Modelos de linguagem dentro do seu produto, com limites
Ligamos modelos de linguagem ao seu produto com instruções versionadas, respostas em formato verificável, limites de custo e de uso e troca de provedor sem reescrever o produto.
Para quem é
Para empresas que querem um recurso de IA no produto sem perder o controle do custo nem dos dados.
O que resolve
- O protótipo funcionou na demonstração, mas ninguém sabe quanto vai custar com todos os usuários.
- As instruções do modelo estão espalhadas pelo código, e ninguém sabe qual versão está no ar.
- Às vezes o modelo responde num formato que quebra a tela ou o processo seguinte.
- Quando o provedor fica lento ou fora do ar, o recurso inteiro para.
- Não está claro que dados dos clientes saem da empresa a cada chamada.
O que fazemos
- Camada de acesso aos modelos
- Um único ponto do back-end fala com o provedor; o resto do produto não depende dele.
- Instruções versionadas
- Prompts guardados como código, com histórico, revisão e volta à versão anterior.
- Respostas estruturadas e validadas
- A resposta segue um formato definido e é conferida antes de chegar à tela ou a outro sistema.
- Limites de custo e de uso
- Teto por usuário, por cliente e por período, com alerta antes de estourar o orçamento.
- Plano B quando o provedor falha
- Tempo-limite, novas tentativas e, se combinado, um modelo alternativo ou uma resposta padrão.
- Dados enviados sob controle
- Só o necessário vai ao modelo; dados pessoais são retirados ou mascarados quando o caso permite.
- Registro de cada chamada
- Custo, tempo de resposta e versão da instrução ficam registrados para a avaliação contínua.
O que você recebe
- Recurso de IA em produção, integrado ao seu back-end
- Camada de acesso aos modelos, com troca de provedor por configuração
- Instruções versionadas no seu repositório
- Limites de custo e alertas de consumo
- Documento com o que o recurso faz e onde ele pode errar
Como fazemos
Caso de uso
Que tarefa o modelo faz, com que dados e o que acontece quando ele erra.
Protótipo medido
Testamos com exemplos reais e medimos qualidade, tempo de resposta e custo.
Integração
Camada de acesso, limites e registro ligados ao seu back-end.
Liberação gradual
Primeiro para um grupo pequeno de usuários, depois para todos.
Acompanhamento
Custo, erros e reclamações acompanhados, com ajustes nas instruções.
Exemplos de tecnologia
- Python
- TypeScript
- JSON Schema
- OpenAPI
- Redis
- OpenTelemetry
Serviços relacionados
Perguntas frequentes
Qual modelo vocês usam?
A escolha é feita para cada caso: depende da tarefa, do custo e de onde os dados podem ir. Pode ser um provedor externo ou um modelo rodando na sua própria nuvem.
O modelo pode errar?
Pode, e o produto precisa contar com isso. Por isso a resposta é validada, tarefas sensíveis passam por uma pessoa e a qualidade é medida com casos de teste antes de cada mudança.
Os nossos dados vão treinar o modelo de alguém?
Depende dos termos do provedor e do plano contratado. Conferimos isso antes de começar e enviamos só o necessário; se os termos não servirem, há a opção de um modelo na sua própria nuvem.
Quanto custa por mês para manter funcionando?
Depende do volume de uso, do tamanho das mensagens e do modelo escolhido. No protótipo medimos o custo por uso e projetamos o mensal; os limites seguram o consumo dentro do orçamento combinado.
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